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ドップラーセンサを用いる簡単な生体計測アルゴリズムに適した体動影響除去法

机译:局部效果去除方法适用于使用多普勒传感器的简单生物测量算法

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摘要

畜産業において,動物の健康管理や病気の早期発見を目的としてIoT化の需要が高まっている.牛,豚,鶏といった動物の呼吸や心拍を継続的にモニタリングすることにより,畜産業の生産性を改善できる可能性がある.しかし,こうした動物にはセンサの取付けはむずかしく,また取付けの手間もかかるので,呼吸·心拍の計測にあたって,おのずと非接触計測が求められる.非接触生体計測の方法の一つとして知られるドップラーセンサは,畜産業への応用にも有望である.しかし,特に動物の計測においては体動を予測または制御することが難しいので,体動への対策が重要となる.そこで本稿では,これまで提案してきた簡単なパラメータ推定法に適した簡単な体動除去法を提案する.また,この方法を,牛を対象として行った呼吸モニタリング実験で得られたデータに適用した結果を報告する.
机译:在畜牧产业,为物联网的需求,以便及早发现动物卫生管理和疾病的目的越来越多。通过持续监测呼吸和动物如牛,猪和鸡的心跳,有可能以提高畜牧业的生产力。然而,由于传感器安装是困难的和安装工作量,需要这样的动物以测量呼吸和心跳,因此不需要接触测量。被称为非催化生物识别方法的方法之一多普勒传感器也有前途的应用到畜牧业。但是,由于很难预测或特别是在动物测量控制身体运动,对身体运动的措施变得很重要。因此,在本文中,我们提出了适合于简单的参数估计方法的简单的身体运动的去除方法迄今提出。此外,将这种方法应用于在呼吸监测实验中获得的数据的方法与牛进行。

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