Data modeling; Performance modeling; Tumor growth modeling; Curium; Cancer; Mammography; Tumors; Breast; Breast cancer; Visual process modeling;
机译:大数据驱动作业在离散制造系统中剩余时间预测:基于深入的学习方法
机译:基于深入学习的混合模型,用于使用自动票价收集数据的短期地铁客流预测
机译:一种基于混合的基于深度学习的短期建筑能量负荷预测方法与解释过程结合
机译:基于深度学习的预测模型的数据解释方法
机译:地震数据解释的主题:I.教室地震图解释。二。 Foinaven场的气体饱和度预测和低频对声阻抗图像的影响。三,球形孔隙度模型在地震速度预测中的物理合理性和准确性。
机译:MetAcancer:使用多OMICS数据开发的深基于学习的泛癌转移预测模型
机译:Chlamy-enPhossite:基于深入的学习方法,用于Reinhardtii特异性磷酸化位点预测