机译:全球蛋白质组学分析改善了药物敏感性预测:多OMIC,泛癌模拟方法的结果
机译:基于深度学习的卵巢癌亚型使用多OMICS数据识别
机译:由多组学数据提供的机制性全癌通路模型可解释随机细胞对药物和促分裂原的命运
机译:基于深度学习的放射学模型可通过多阶段CT图像和临床数据预测肝癌的早期复发
机译:多OMICS数据集成的深度学习方法,以诊断早发结直肠癌
机译:深度:使用多OMICS数据进行预后预测的深度学习和机器学习模型的集合
机译:基于深度学习的多OMICS数据集成揭示了高风险神经母细胞瘤中的两种预后亚型