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【24h】

HDR分光画像計測システムにおける機械学習を用いたHDR処理の検討

机译:HDR光谱图像测量系统中使用机器学习的HDR处理检查

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摘要

確な色情報を扱うことを目的に,数々の分光情報を用いた研究が行われている.本研究では,これまで開発してきた HDR 分光ステレオ画像計測システム[1]とマルチバンド 3D プロジェクタ[2]の技術を用いて, HDR 分光ステレオ画像の計測と表示行うシステムの構築を目的としている.本システムでは正確な分光情報を推定するため,取得画像の画素値が飽和していた場合,HDR処理を施す.しかし,従来の手法では,HDR処理を施した画素とその周辺で色のずれによる擬似エッジが生じ,その色再現が課題であった.この問題解決ために,分光情報を用いた HDR 処理アルゴリズムを試みた結果,図 1 のように多くの色で色のずれを軽減したが,無彩色での色再現が不十分であることなど新たな問題も生じた.
机译:为了处理某些颜色信息,进行了使用许多光谱信息的研究。在这项研究中,我们的目标是使用迄今为止已经开发的HDR光谱立体图像测量系统[1]和多带3D投影仪[2]来构建系统来测量和显示HDR光谱立体声图像。在该系统中,为了估计准确的光谱信息,当所获取的图像的像素值饱和时,执行HDR处理。然而,在传统方法中,在经过HDR处理的像素中发生引起的伪边缘,并且颜色再现是问题。为了解决这个问题,由于尝试使用光谱信息的HDR处理算法,如图1所示,颜色偏移减少了许多颜色。但是,它是具有消色差的颜色再现的新型。还有问题。

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