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Developing operation algorithms for vision subsystems in autonomous mobile robots

机译:在自主移动机器人中开发视觉子系统的操作算法

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摘要

The paper analyzes algorithms for selecting keypoints on the image for the subsequent automatic detection of people and obstacles. The algorithm is based on the histogram of oriented gradients and the support vector method. The combination of these methods allows successful selection of dynamic and static objects. The algorithm can be applied in various autonomous mobile robots.
机译:本文分析了在图像中选择关键点的算法,以便随后自动检测人员和障碍物。该算法基于面向梯度和支持向量方法的直方图。这些方法的组合允许成功选择动态和静态物体。该算法可以应用于各种自主移动机器人。

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