前処理モデルを用いた深層ニューラルネットワークによる電力価格予測

摘要

本稿では、k-means 手法を用いた前処理モデルを実装した上でオートエンコーダによる深層ニューラルネットワークを用いた電力価格予測を提案した。前処理モデルのクラスタにおけるデータ不足の課題に対して、乱数を用いて擬似データを作成する手法を提案した。提案法をISO NewEngland の実データに対し、適用した。シミュレーションの結果から、提案法が従来法と比較してより良い結果を得ることを確認した。