Parallel gene selection; Chi-Square; Parallel logistic regression; Parallel SVM; Hadoop map reduce; Spark MLlib;
机译:使用平行杂交特征选择在微阵列基因表达数据上提高癌症类型的分类准确性
机译:结合特征选择方法和分类器,使用较少的基因表达进行微阵列基因表达数据分类
机译:生物信息学优化问题中适应度函数的细粒度并行化:用于癌症分类的基因选择和基因表达数据的聚类
机译:通过平行基因选择和火花分类预测微阵列基因表达数据的儿童肿瘤
机译:高维微阵列数据分类中基因选择的一般惩罚逻辑回归
机译:生物信息学优化问题中适应度函数的细粒度并行化:用于癌症分类的基因选择和基因表达数据的聚类
机译:通过组合特征选择方法和分类器使用LessGene表达式进行微阵列基因表达数据分类