Human Behavior Drift Detection in a Smart Home Environment

机译：智能家居环境中的人类行为漂移检测

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The proposed system aims at elderly people independent living by providing an early indicator of habits changes which might be relevant for a diagnosis of diseases. It relies on Hidden Markov Model to describe the behavior observing sensors data, while Likelihood Ratio Test gives the variation within different time periods.

机译：拟议的系统旨在通过提供对疾病诊断有关的习惯变化的早期指标，旨在独立生活的老年人。它依赖于隐藏的马尔可夫模型来描述观察传感器数据的行为，而似然比测试在不同的时间段内给出了变化。

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来源
《European Conference of the Association for the Advancement of Assistive Technology in Europe》|2017年|xxiii 1130 p.|共5页
会议地点
作者
Andrea MASCIADRI; Anna A. TROFDVIOVA; Matteo MATTEUCCI; Fabio SALICE;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类康复医学工程;
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