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【24h】

Linguistic Aggregation Functions using the MapReduce Paradigm

机译:语言聚合使用MapReduce Paradigm

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摘要

We explore the possible benefit that provides a linguistic approach to Big Data. The proposal illustrates how implement Linguistic Aggregation Functions using the MapReduce paradigm. The best known paradigm applied to Big Data. The proposal allows several benefits to Big Data e.g., it allows to interpret data in a more intuitive way, reduce data size into different levels of granularity, and manage the imprecision and incompleteness of data. We show the usefulness of the proposed approach with an illustrative example.
机译:我们探讨了为大数据提供语言方法的可能好处。该提议说明了如何使用MapReduce范例来实现语言聚合函数的方法。最着名的范式应用于大数据。该提议允许对大数据进行几个好处,例如,它允许以更直观的方式解释数据,将数据大小降低到不同级别的粒度,并管理数据的不精确和不完整性。我们以说明性示例展示了所提出的方法的有用性。

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