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A Fully Automated Method to Create Monte-Carlo MOSFET Model Libraries for Statistical Circuit Simulations

机译:一种全自动方法,用于创建Monte-Carlo MOSFET模型库进行统计电路模拟

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摘要

This paper presents a novel method, Sequential Variation Determination (SVD), to efficiently and automatically determine the required variance for compact model parameters such that the statistical compact model produces the required variances for model output parameters. Unlike previous methods for accomplishing this task, SVD detects inconsistency in the variances and model sensitivities presented. If inconsistency are detected, SVD provides both diagnositic information and makes reasonable adjustment and arrives at a solution.
机译:本文提出了一种新的方法,顺序变化确定(SVD),有效地自动确定了紧凑型参数的所需方差,使得统计紧凑模型为模型输出参数产生所需的差异。 与以前的完成此任务的方法不同,SVD检测域外差异和模型敏感性的不一致。 如果检测到不一致,则SVD提供诊断信息并进行合理的调整并到达解决方案。

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