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【24h】

Entwicklung einer kooperativen Bremsstrategie als Reaktion auf Einscherer im dichten Verkehr auf der Autobahn

机译:开发合作制动策略,以回应高速公路密集交通的部署者

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摘要

Die Zukunft der Automobilindustrie liegt im autonomen Fahren. Dieses verspricht vor allem Vorteile im Bereich Verkehrssicherheit, Reduktion von Emissionen und Komfort [1]-[3]. Eine grosse Herausforderung stellt die Kommunikation bzw. Interaktion zwischen automatisierten Fahrzeugen und manuellen Fahrern im Mischverkehr dar [4]. Ein automatisiertes Fahrzeug muss begreifen, wie Menschen im Strassenverkehr die Intention anderer Verkehrsteilnehmer wahrnehmen und verstehen, wie Sie miteinander kommunizieren, um Missverstandnisse in der Kommunikation mit menschlichen Fahrern zu vermeiden. Bei der Modellierung des Folgeverhaltens eines automatisierten Fahrzeuges, stehen vor allem der Komfort und die Sicherheit an oberster Stelle. Um maximalen Komfort zu garantieren, sollten laut Studien [5], [6], die Verzogerungswerte so niedrig wie moglich gehalten werden. Hier stellt sich die Frage, was fur ein Bremsverhalten einscherenden Fahrzeugen gegenuber ausreichend ist, um die Bereitschaft zu signalisieren, dass diese einfadeln durfen. Bisherige Studien fokussieren sich auf die Erhebung des Komfortempfindens des Insassen und lassen dabei die Aussenperspektive anderer Verkehrsteilnehmer unberucksichtigt, ab welchen Schwellenwerten Verzogerungen von aussen wahrgenommen werden. Ziel dieser Arbeit ist es, basierend auf Probandenstudien im Fahrsimulator, einen Bremsalgorithmus als Reaktion auf Einscherer im dichten Verkehr im Niedriggeschwindigkeitsbereich vorzustellen, der proaktiv agiert und explizit die Aussenwahrnehmung der umgebenden Fahrzeuge mitberucksichtigt. Dieser wurde mittels einer weiteren Probandenstudie evaluiert und gegen einen bereits bestehenden Algorithmus basierend auf Wiedemann [7] getestet. Es konnte gezeigt werden, dass der neu entwickelte Bremsalgorithmus gegenuber der Strategie nach Wiedemann [7] als kooperativer empfunden wurde.
机译:汽车工业的未来是自主驾驶。这承诺特别是交通安全,减少排放和舒适性的优势[1] - [3]。一个大挑战代表了混合业务中自动车辆和手动驱动器之间的沟通或互动[4]。自动化车必须了解道路交通的人们如何感知其他道路用户的意图,并了解它们如何互相沟通,以避免与人类司机沟通的误解。在建模自动化车辆的后续行为,舒适和安全站在首要任务。为了保证最大舒适度,根据研究[5],[6],延迟值尽可能低。这里,问题出现了,这足以用于车辆的制动行为足以发出可以使用这些包围的准备情况。以前的研究侧重于收集乘员的舒适感,并建议其他道路使用者的外部视角,从外部感知到该阈值。该工作的目的是呈现基于驾驶模拟器中的受试者的制动算法,响应于在低速范围内的密集交通耗尽的制动滑块,主动,明确地考虑到周围车辆的外部感知。这是由另一个主题研究评估的,并根据基于Wiedemann [7]的现有算法进行测试。可以表明,新开发的制动算法被认为是Wiedemann [7]的合作。

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