Decision Guidance; Energy Investment; Optimization Model;
机译:加强负载预测的深度学习,提高组合冷却,加热和电力系统的最佳活性能量管理
机译:考虑负荷需求和可再生能源的不确定性,混合混合冷却,加热和电力系统的最优设计
机译:基于储能效率的采用PCM-TES的建筑物制冷供暖和电力系统的最佳相变温度
机译:决策能源框架,用于最佳功率,加热和冷却能力投资
机译:制冷,供暖和电力系统的能源性能和基于能源使用的非常规评估
机译:不同加热方式和冷却方式下高温后混凝土的冲击载荷和耗能研究
机译:确定基于可再生能源的能量转换系统的最佳容量,以满足低能耗区域供热,电力和区域冷却的需求