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【24h】

A Smooth Projection Adaptation Law for Robust MRACS

机译:用于强稳定的MRACS的平滑投影适应法

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摘要

Adjustable parameters in an adaptive controller are usually constrained into a specified convex region from the viewpoint of realizing an adaptive controller and/or guaranteeing the robust stability in adaptive loop. In this paper, we propose new two smooth projection algorithms which can constrain adjustable parameters to an inner region of hyper-parallelogram and we design a model reference adaptive control system (MRACS) by using those. The validity of the proposed projection algorithm is indicated with the stability analysis of MRACS and the effectiveness is verified by simple numerical simulation results.
机译:自适应控制器中的可调节参数通常从实现自适应控制器的观点来被约束到指定的凸面区域中,并保证自适应循环中的鲁棒稳定性。在本文中,我们提出了新的两个平滑投影算法,可以将可调参数限制为超平行线的内部区域,并通过使用这些设计模型参考自适应控制系统(MRACS)。提出了预测算法的有效性,用MRACS的稳定性分析表明了通过简单的数值模拟结果验证了有效性。

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