Der sichere Betrieb von Anlagen und Transportmitteln erfordert die permanente Inspektion relevanter Bauteile und Komponenten. Bei der Anwendung von ZfP-Verfahren wird die Auswahl geeigneter Prufmethoden in vielen industriellen Bereichen durch das zu untersuchende Material und die aufzufindenden Fehler bestimmt. Zur Rissprufung in oberflachennahen Bereichen werden ublicherweise magnetische Verfahren, Farbeindringverfahren oder spezielle Ultraschallverfahren eingesetzt. Um Fehler im Volumen zu finden, werden in der Regel radiographische Verfahren oder Ultraschall-Pruf-techniken verwendet. Zur Ultraschallprufung stehen verschiedene Verfahren zur Verfugung, die beispiels-weise auf dem Einsatz einzelner Prufkopfe, Tandem-oder Pitch-and-Catch-Anordnungen oder auf der Phased-Array-Technik basieren. Zuverlassige Fehlerdetektion erfordert ein definiertes und reproduzierbares Abscannen entlang der Bauteiloberflachen. Aus den Ultraschall-HF-Daten konnen Amplituden- und Laufzeitinformationen gewonnen und zur Charakterisierung eines Fehlers herangezogen werden. Allerdings liefert eine solche Vorgehensweise unzureichende quantitative Ergebnisse, wenn komplexe Fehlergeometrien und/oder ungunstige Materialeigenschaften vorliegen. Uber die Jahre wurden bildgebende Verfahren wie die Synthetische Apertur Fokus Technik SAFT, die Time-of-Flight Diffraction Technique TOFD und die Phased-Array-Technik zur Verbesserung der Ultraschallprufung erfolgreich entwickelt und eingesetzt - nicht nur im Hinblick auf solche komplexen Prufsituationen. Die algorithmische (Weiter-) Verarbeitung der Ultraschall-Rohdaten mittels SAFT fuhrt zu einer Reduzierung der strukturbedingten Rauschsignale und zur Verbesserung des Signal-Rausch-Verhaltnisses der Fehlersignale. Fur spezifische Fehler- und Bauteilkonfigurationen liefert das TOFDVerfahren zuverlassige Ergebnisse bei der Vermassung von Rissen. Auch die Phased-Array-Technik schliesslich bietet applikationsspezifische Vorteile durch vielfaltige Moglichkeiten bei den Sensor-Konfigurationen, aber auch bei der algorithmischen Datenverarbeitung. Dieser Beitrag zeigt ausgewahlte Entwicklungen und Anwendung dieser bild-gebenden Verfahren aus der Vergangenheit, ebenso wie aktuelle Ansatze, die insbesondere auf neuen Moglichkeiten zur schnelleren Datenerfassung und - verarbeitung beruhen.
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