実信号マザーウェーブレットを用いたポンプ異常兆候検出手法

摘要

プラントのプロセスデータの定常状態からの逸脱を早期に検出し，その異常箇所や原因を診断する手法の開発を行っている．診断手法の一つとしてウェーブレット変換を用いた手法について検討を行っている．ウェーブレット変換とは，マザーウェーブレット(MW)ψ(a, b)と信号f(t)との相似性を数値化するものである．ウェーブレット変換を信号検出に使う場合は，検出したい信号に近い形状のマザーウェーブレットを用いると検出能力が向上する．そのため，実際の異常信号からマザーウェーブレット(実信号マザーウェーブレット:RMW)を作成して信号を検出する方法が望まれる．RMWを用いて異常信号検出を行う方法は，連続ウェーブレット変換(CWT)でのみ利用可能であるが，RMWのデータ点数が増えると処理時間が増大する問題があった．章らは，寄生的離散ウェーブレット変換を提案し，実際の信号から作成したRMWを作成し，RMWから作成したフィルタ（寄生フィルタ）を高速計算が可能な離散ウェーブレット変換(Discrete Wavelet Transform: DWT)の分解結果に寄生させることにより高速化を実現している．本稿では，寄生的離散ウェーブレット変換を応用し，ポンプの異常徴候を検出する手法について述べる．