【24h】

Seasonal Long-memory Stochastic Volatility

机译:季节性长记忆随机波动率

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摘要

In this paper, we propose an alternative approach to estimation of seasonal long-memory stochastic volatility based on the generalized long-memory stochastic volatility (GLMSV) model. We show that the estimator is consistent. We investigate the small sample performance of the estimator by simulation. An application to actual data is also presented.
机译:在本文中,我们提出了一种替代方法来估计季节性长记忆随机挥发性的估计,基于广义的长记忆随机挥发性(GLMSV)模型。我们表明估算器一致。我们通过仿真调查估算器的小样本性能。还呈现了实际数据的应用程序。

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