溶接力学間置に対する朋の応用

摘要

船体の曲がり外板の多くは，線状加熱によって形成される．線状加熱は，塑性変形を利用し曲げ加工を行う技術である．以前より機械化が試みられてきたが，多数の変動因子を持つ熱と変形の過渡現象を実用速度で計算することは非常に困難である．一方で，近年急速に発展しているAI技術によって，数式化できないような非線形関係あるいは曖昧な特徴量を利用·表現することが可能であることが知られている．そこで本研究では，線状加熱において任意形状を得るための加熱方案を自動的に決定することを目的に，AIと非線形FEMを統合したシステムの構築を試みる．具体的には加熱位置と変形の関係をAIに学習させ，目的形状を得るための加熱方案を作成させる．そのため本研究では，AIの学習能力および学習方法について検討し，AIに熱と変形の関係を学習させることができることを明らかにする．