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【24h】

Ein AAL-Ansatz zur Status- und Aktivitatsbeurteilung durch Domainexpertenwissen mit wenigen und nichtintrusiven Sensoren

机译:利用少数和非侵入式传感器的领域专家知识的状态和活动评估的一种AAL方法

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摘要

Im e-Home-Projekt ist ein Ambient Assisted Living (AAL) Prototyp-System fur die Unterstutzung unabhangig lebender alterer Menschen entwickelt worden. Im Gegensatz zu anderen Ansatzen benotigt es nur eine geringe Anzahl von Sensoren. Die Architektur basiert auf dem Wissen der Fachexperten und einer regelbasierten Entscheidungsfindung. Eine relativ kleine Sammlung von Kern-Regeln zielt auf ein robustes und schnell installierbares System unabhangig von der individuellen Umgebung zu Hause. Die Lernfahigkeit konzentriert sich auf die Anpassung an die individuellen Gewohnheiten, die voreingestellten Werte erlauben die Verwendung des Systems direkt nach der Installation. Eine Evaluation der ADL (Aktivitaten des taglichen Lebens) Erkennung wurde im Labor durchgefuhrt und in einem einwochigen Pilottest zu Hause bei einer alteren Person. Die vorlaufigen Ergebnisse zeigen gute Ergebnisse. Eine umfangreiche Evaluierung im realen Einsatz wird derzeit in der letzten Phase des Projekts durchgefuhrt.
机译:在E-Home项目中,已经为支持独立生活年龄的支持而开发了一个环境辅助生活(AAL)原型系统。与其他方法相比,它只需要少量的传感器。该架构基于专家的知识和基于规则的决策。一个相对较小的核心规则集合旨在具有稳健而快速的可安装系统,独立于家庭的个体环境。学习能力侧重于适应个人习惯,预设值允许在安装后直接使用系统。在实验室进行了对ADL(日常生活活动)检测的评估,并在家中的一周试点测试。 Prematrail结果显示出色效果。目前在项目的最后阶段进行了广泛的评估。

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