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Verbrennungsregelung an einem homogenen Ruhrreaktor mittels stuckweise-linearem Modell und Nichtlinearer Modellpradiktiver Regelung

机译:封闭式模型和非线性模型耐用控制均匀RuHR反应器对均匀Ruhr反应器的燃烧控制

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摘要

Da Schadstoffemissionen und deren Reduktion eine immer hohere Bedeutung eingeraumt wird, ist die Emissionsreduzierung bei Verbrennungsprozessen ein ausserst wichtiges Forschungsfeld. Hierbei hat sich die homogene Niedertemperatur-Verbrennung als eine vielversprechende Moglichkeit besonders zur Reduzierung von CO und Russ erwiesen. Dabei ist die Reaktionskinetik im Niedertemperaturbereich (unter 1300°K) noch weitgehend unbekannt und muss fur ein besseres Verstandnis grundlegend erforscht werden. Ein Grund fur die Notwendigkeit eines besseren Prozessverstandnisses ist die Neigung der homogenen Niedertemperatur-Verbrennung unstetig abzulaufen. Wegen der Vormischung von Brennstoff und Oxidationsmittel entfallt der Mischungsgradient und damit die Diffusion als stabilisierendes Element innerhalb des Verbrennungsprozesses. Dies hat zur Folge, dass die homogene Niedertemperatur-Verbrennung zu Instabilitat neigt. Die Folgen sind zum einen thermoakustische Instabilitaten, wie sie z.B. bei Gasturbinen auftreten, aber auch ungewollte Selbstzundungen bei CAI/HCCI Verfahren der motorischen Verbrennung. Um die uberlegenen Emissionseigenschaften der homogenen Niedertemperatur-Verbrennung ausnutzen zu konnen, mussen diese Instabilitaten vermieden werden. Eine Moglichkeit hierzu bietet die Regelungstechnik, die durch aktive Massnahmen den Verbrennungsprozess so beeinflusst, dass er kontrolliert bzw. stabil ablauft. Da fur den Einsatz von Regelungskonzepten ein relativ prazises Systemverstandnis notwendig ist, ist es naheliegend, zuerst den elementaren Verbrennungsprozess zu analysieren und daraus erste Regelungskonzepte abzuleiten und diese dann auf die entsprechenden Anwendungsgebiete zu ubertragen. Hierzu wurde der Verbrennungsprozess in einem homogenen Ruhrreaktor modelliert und simuliert (siehe Abbildung 1). Der homogene Ruhrreaktor ermoglicht die Analyse der reinen Verbrennungskinetik, da sonstige Einflusse vermieden werden. Um das System zu regeln, wird das Regelungskonzept der Modellpradiktiven Regelung (MPR) verwendet. Dabei wird der Stelleingriff anhand eines Prozessmodells mittels Optimierung und Messungen fortlaufend berechnet. Da die Berechnung des aktuellen Stelleingriffs online ablauft, ist die Optimierung zeitkritisch. Die Modellierung der Reaktionskinetik ist ausserst komplex und folglich auch das Prozessmodell. Um die Rechenzeit zu reduzieren, ist eine Modellreduktion unumganglich. Dabei wird ein reduziertes Modell ermittelt, welches das Eingangs-Ausgangsverhalten beibehalt, aber eine niedrigere Ordnung hat. Im vorliegenden Fall wurde ein Ansatz mit einem stuckweise linearen Modell (engl. Trajectory Piecewise Linear Approach) nach [1] gewahlt. Die enthaltenen linearen Modelle lassen sich separat mit linearen Reduktionstechniken reduzieren und zu einem einzigen nichtlinearen Modell fusionieren. Im Anschluss wurde dieses Modell innerhalb einer nichtlinearen Optimierung verwendet, um das System in der Simulation zu stabilisieren. Als Optimierungsalgorithmus wurde ein SQPAnsatz eingesetzt. Ziel war es, die Validitat des reduzierten Modells innerhalb eines MPRFrameworks zu verifizieren, sprich das Regelziel unter Verwendung des reduzierten Modells zu erreichen.
机译:由于污染物排放,减少他们总是教导燃烧过程中一个越来越重要,减排是一个特殊的研究领域。在此,均质低温燃烧作为有力的可能性已被证明减少CO和拉斯。在这种情况下,在低温度范围内的反应动力学(下面1300°K)仍很大程度上是未知的,并且必须从根本上探讨为了更好地理解。对于需要更好地了解进程的原因之一是同质的低温燃烧的离开不稳定的倾向。因为燃料和氧化剂的预混合,混合梯度和由此的扩散受到在燃烧过程中的稳定元件。这具有均匀的低温燃烧趋于不稳定的后果。其后果是一个热声的不稳定性如例如在燃气涡轮机发生,但也不希望的自弹CAI /发动机燃烧的HCCI方法。为了充分利用均相低温燃烧的优异发光特性的,这些不稳定性必须避免。一种可能性为这提供控制技术,该技术使过期控制或稳定的积极措施,影响燃烧过程。因为需要对使用的控制概念系统的相对pracient系统,它是显而易见的第一分析的基本燃烧过程并导出第一管制概念,然后将它们传送到应用程序的相应字段中。为了这个目的,在燃烧过程建模和在均相反应器鲁尔模拟(参见图1)。将均匀的反应器鲁尔允许纯燃烧动力学的分析中,由于其他影响被避免。为了控制系统中,使用该模型-prudictive控制(MPR)的调节概念。在这种情况下,调节卡合被连续通过优化和测量的装置的过程模型来计算。由于电流控制参与的计算在线运行,优化时间是关键。反应动力学的建模是除了复杂并因此所述过程模型。为了减少计算时间,模型减少是不容置疑的。减小的模型被确定,其保持输入输出的行为,但具有较低的顺序。在目前情况下,具有茬线性模型(英格兰。弹道分段线性方法)的方法根据[1]被选择。所包含的线性模型可以用线性降低技术和合并成一个单一的非线性模型被分别减小。在此之后模型的非线性优化内用于稳定系统的仿真。作为一种优化算法,使用SQP方法。的目的是验证一个Mprfrfrframework内的缩小模型的有效性,即,使用降阶模型,以实现控制目标。

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