Stability for the Solution of a Class of Time-Delay Artificial Neural Networks

机译：一类时间延时人工神经网络解决方案的稳定性

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In this paper, we consider a class of time-delay artificial neural networks and obtain practical criteria to test asymptotic stability of the equilibrium of the time-delay artificial neural networks. These criteria require verification of the definiteness of a certain matrix, or verification of a certain inequality. The applicability of our results is demonstrated by means of a specific example.

机译：在本文中，我们考虑一类时间延迟人工神经网络，并获得实际标准以测试时滞人工神经网络平衡的渐近稳定性。这些标准需要验证某个矩阵的明确，或验证某种不等式。我们的结果适用性通过具体示例来证明。

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来源
《International Conference on Genetic and Evolutionary Computing》|2009年||共4页
会议地点
作者
Ruliang Wang; Hui Cheng; Jin Wang;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP311.1-53;
关键词
Artificial neural network; Time-delay; Stability;

机译：人工神经网络;长时间;稳定;

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