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Classification of Epileptic EEG Signals using Time-Delay Neural Networks and Probabilistic Neural Networks

机译:使用时延神经网络和概率神经网络对癫痫性脑电信号进行分类

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摘要

The aim of this paper is to investigate the performance of time delay neural networks (TDNNs) and the probabilistic neural networks (PNNs) trained with nonlinear features (Lyapunov exponents and Entropy) on electroencephalogram signals (EEG) in a specific
机译:本文的目的是研究在特定脑电图信号(EEG)上的时延神经网络(TDNN)和受非线性特征(Lyapunov指数和熵)训练的概率神经网络(PNN)的性能。

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