机译:基于小波变换和模糊关系的混合人工神经网络对癫痫发作的脑电信号分类
Mimar Sinan Fine Arts Univ, Dept Stat, Istanbul, Turkey;
Texas A&M Univ, Dept ET&ID, College Stn, TX USA;
EEG signal processing; Epileptic seizures; Discrete wavelet transform; Artificial neural networks; Genetic algorithms; Fuzzy relations;
机译:使用时间尺度分解(ITD),离散小波变换(DWT),相空间重建(PSR)和神经网络识别EEG信号中的癫痫发作
机译:小波变换和人工神经网络从脑电信号中检测癫痫发作
机译:使用基于小波变换的近似熵和人工神经网络进行癫痫发作检测。
机译:使用EEG信号,小波变换和人工神经网络预测癫痫发作
机译:癫痫发作模式和深神经结构对癫痫癫痫发作预测的多种特征分析
机译:基于双树复小波变换和机器学习算法的脑电图癫痫发作检测与分类
机译:基于小波和统计模式识别的癫痫发作检测脑电信号分类