Study of PID temperature control for reactor based on RBF network

机译：基于RBF网络的反应器PID温度控制研究

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Traditional PID temperature control for the reactor is limited to linear system, and the control effect is not ideal. In order to improve the reliability, security and control precision of the system, PID optimum temperature control method for the reactor based on the RBF network is proposed. The controller is optimized by a method of combining RBF neural network with PID control, and the optimal parameters are got. Based on Matlab simulation results show that the control method compared with traditional PID achieves the characteristics of fast response speed, high precision and wide range of temperature control.

机译：反应器的传统PID温度控制仅限于线性系统，控制效果不理想。为了提高系统的可靠性，安全性和控制精度，提出了基于RBF网络的反应器的PID最佳温度控制方法。通过将RBF神经网络与PID控制组合的方法进行了优化，并且获得了最佳参数。基于MATLAB仿真结果表明，控制方法与传统PID相比，实现了快速响应速度，高精度和宽范围的温度控制特性。

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来源
《IEEE International Conference on Automation and Logistics》|2012年||共5页
会议地点
作者
Zhou Yilin; Ding Qichen;
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中图分类 TP27-53;
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