Schatzung der Geruchsstoffkonzentration anhand von Sensorarrays: Vergleich zwischen Logistischer Regression und Neuronaler Netze

摘要

Ziel der vorliegenden Untersuchung ist es anhand eines Sensorarrays die Geruchsstoffkonzentration zu schatzen. Die auf den Markt befindlichen Sensorarrays bie- ten bisher kein Auswertungsverfahren an, dass die Sensorwerte entsprechend der Geruchsstoffkonzentration interpretieren. Doch der Einsatz solcher Gerate im Kanal (Geruchsbelastung), im Sicherheitsbereich (Sprengstoff- und Drogenerkennung), bei Biogasanlagen (Steuerung chemischer Prozesse) etc. ist nur dann sinnvoll, wenn der Benutzer solcher Gerate nicht aufgrund langjahriger Erfahrung die Werte einzuschatzen hat, sondern ein Verfahren in der Hand hat, welches ihm die jeweilige zu untersuchende Grosse optimal ermittelt. Fur die vorliegende Untersuchung zur Bestimmung der Geruchsstoffkonzentration standen drei Standorte einer Grossstadt zur Verfugung (2 grosse Sammelkanale und 1 Kanal mit kommunalem Abwasser). Zur Auswertung kommen zum einen die Logistische Regression und zum anderen das Mehrschichtige Perzeptronennetz. Dabei ist der prognostische Charakter der Anwendung zu sehen. Der Anwender will nicht die bekannten Daten erklaren, sondern die jeweils gefundene Zuordnung auf unbekannte Daten anwenden.