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【24h】

遺伝的アルゴリズムによる神経細胞断層画像の欠損部補正

机译:遗传算法神经元细胞跨层图像的缺陷部分

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摘要

本稿では,離散化と接続による神経細胞のCLSM 画像の欠損部補正手法において,点の接続関係を大域的に評価する関数を遺伝的アルゴリズムで最適化することにより決定する手法を提案した.それにより局所的な評価によらず,全体形状として妥当な解を得ることができると考えられる.今後の課題として提案手法を3 次元のデータを扱えるように拡張することや,実データを用いた実証実験を行うことなどが挙げられる.
机译:在本文中,通过离散化神经元的CLSM图像的缺陷校正方法和连接,提出了一种方法用于通过与遗传算法优化确定全局评估函数的点的连接关系。因此不管本地评估的,它被认为是能够获得合理的解决方案作为一个整体的形状。和扩大提出的方法来处理三维数据为今后的工作等进行使用真实数据的验证测试。

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