A Data Mining Approach to Support the Development of New Fuels and Technology

机译：一种支持新型燃料和技术发展的数据挖掘方法

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In the present work, data mining techniques are used to model the non-trivial relationships between dependent variables (mass exhaust emission) and independent variables (engines' technologies and fuel properties). Models based on experiments to predict pollutant emissions from gasoline properties and engine technologies can improve the design process.

机译：在本作工作中，数据挖掘技术用于模拟从属变量（质量排放）和独立变量（发动机技术和燃料特性）之间的非琐碎关系。基于实验的模型预测汽油性能和发动机技术的污染物排放可以改善设计过程。

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来源
《SAE Fuels and Lubricants Meeting and Exhibition》|2006年||共5页
会议地点
作者
Guilherme S. Terra; Alexandre G. Evsukoff; Nelson F. F. Ebecken; Ricardo A. B. Sa; Raissa M. C. F. Silva;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 U46-53;
关键词
Databases; Fuels; Neural networks;

机译：数据库;燃料;神经网络;

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