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一种基于支持向量机的电网大数据隐私保护分类挖掘方法

摘要

本发明涉及一种基于支持向量机的电网大数据隐私保护分类挖掘方法,包括:训练样本数据集合;支持向量机SVM凸包样本抽样;获得支持向量机SVM分类数据挖掘结果模型;对支持向量机SVM分类数据挖掘结果模型进行隐私保护;支持向量机SVM分类数据挖掘结果模型安全对外发布。本发明提供的技术方案能够广泛应用于对智能电网大数据进行高效的SVM隐私保护分类数据挖掘的相关的很多应用场景。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-05

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/62 申请公布日:20160330 申请日:20151215

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2017-11-17

    著录事项变更 IPC(主分类):G06K9/62 变更前: 变更后: 申请日:20151215

    著录事项变更

  • 2017-11-17

    专利申请权的转移 IPC(主分类):G06K9/62 登记生效日:20171030 变更前: 变更后: 申请日:20151215

    专利申请权、专利权的转移

  • 2017-01-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20151215

    实质审查的生效

  • 2016-03-30

    公开

    公开

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