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一种小支持度布尔关联规则的挖掘方法

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摘要

关联规则挖掘算法一般用于发现强关联规则,对于小支持度规则的挖掘则缺少有效的算法.利用事务数据的时间特性,将事务数据集划分成若干子集,对子集进行挖掘,并在得到的规则集基础上建立规则矩阵,过滤矩阵,得到一种挖掘事务数据集中小支持度布尔关联规则的新方法.

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来源
《兰州交通大学学报》 |2007年第3期|85-88|共4页
作者
陈智; 张忠林;
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作者单位

兰州交通大学,电子与信息工程学院,甘肃,兰州,730070;

兰州交通大学,电子与信息工程学院,甘肃,兰州,730070;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程 ;
关键词
数据挖掘; 关联规则 ; 支持度 ; Apriori算法 ;

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