重回帰分析法による溶解性パラメータ推算法の構築

摘要

溶解パラメータ（SP値）はHildebrandが液体の凝集エネルギー密度として定義したもので、単位体積あたりの気化エネルギーの平方根から計算される。SP値は多くの化学物質の相溶性に関係しており、反応溶媒、溶解溶媒、抽出溶媒、相溶化剤、塗料、接着剤、樹脂添加剤などの設計指針として用いられている。一般にSP値を実験的に求めることは困難もしくは不可能なことが多い。このような場合、SP値は化合物の構造から推算するしかない。SP値の推算法については、Fedorsの原子団寄与法などいくつかの方法が開発されてきたが、対応していない原子団がある、推算精度が良くない、などの問題点があった。本研究では、重回帰分析法を用いて、従来の推算方法よりも精度の良いSP値推算方法の構築を行った。