姿勢センサを用いたHMMラベリングの重ね合わせに基づく行動抽出

摘要

本論文ではまず行動抽出において重要な問題となってくる特徴量の選定について予備実験を行うことで，各特徴量が与える影響を評価し，最適な特徴量を導入する．その上で従来我々が導入してきたHMMアルゴリズムによる行動認識の手法を基に，行動ラベリングの重ね合わせによって，上述の二つの課題，すなわち行動の切り替わりや短時間の行動をより細かく把握するとともに，行動切り替わり間のラベリングを，閾値を設けて判断する手法について提案する．