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順序制約を考慮した共進化遺伝的アルゴリズムによるリアクティブスケジューリング手法の拡張

机译:考虑顺序约束的共进遗传算法扩展反应性调度方法

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摘要

製造企業では,作業の遅延や機械の故障など,あらかじめ予測することができない製造環境の変化に対し,迅速かつ適切に対応することができる動的な生産管理手法が必要とされている.著者らは,これまでに,遺伝的アルゴリズムを用いて,加工機械(リソース)における加工対象物(ジョブ)の投入順序を逐次変更することで,動的に生産スケジュールを改善するリアクティブスケジューリング手法を提案した.次に,共進化遺伝的アルゴリズム(以下,共進化GA)を用いて,ジョブの投入順序だけでなく,ジョブに作業を施す各リソースの順序,すなわち加工順序を同時に変更する新たなリアクティブスケジューリング手法を提案した.さらに,ジョブの加工順序に順序制約がある場合を考慮したリアクティブスケジューリング手法の拡張を行った.しかし,拡張した手法には,順序制約が増えると,優良な生産スケジュールを探索することが困難になるという問題があった.そこで,本研究では,共進化GA を用いた既存のリアクティブスケジューリング手法を拡張し,順序制約が増えても,生産スケジュールの改善能力が低下しにくい,リアクティブスケジューリング手法を提案する.さらに,計算機実験を行い,その有効性を検証する.
机译:制造企业需要能够到无法提前预测生产环境的变化,如工作延迟和机器故障迅速做出适当的反应动态的生产管理方法。作者已经使用过一个遗传算法依次变更处理对象(作业)在处理机器(资源)的处理,然后将反应性调度方法来动态地提高生产时间表提议。接着,使用共进化遗传算法(以下,称为共同进化GA),不仅作业输入的顺序,而且各资源的以便作品到作业,即,一个新的反应性调度方法,该方法改变处理顺序同时建议。此外,反应性调度方法膨胀扩大考虑其中存在的作业的处理顺序的顺序约束的情况。但是,如果扩展方法增加了顺序约束,有可能难以发掘好生产进度的问题。因此,在本研究中,我们提出,其延伸现有使用共同演变GA和增加顺序约束反应性调度方法的反应性调度方法,从而能够提高生产计划的能力是不太可能被降低。此外,计算机实验被执行并且其有效性被验证。

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