遺伝的アルゴリズムと優先規則の融合による動的スケジューリング―短期間の計画情報に基づく効率的最適化

机译：基于短期计划信息混合遗传算法和优先级规则的动态调度

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筆者らは，遺伝的アルゴリズム(GA)による確率的探索と優先規則とを融合した動的スケジューリング法を提案している．この方法では，ある将来の期間までの投入ジョブの情報が生産計画から与えられたとき，その情報に基づいて定期的に最適化を繰り返すことで性能の良い動的スケジューリングを行う．本報告では，ジョブの投入計画情報が与えられる時間長が動的スケジューリングの性能に及ぼす影響を調べる．その際，GAと融合する優先規則の性質の影響と合わせて調べる．

机译：作者提出了一种动态调度方法，通过遗传算法（GA）结合了概率搜索和优先级规则。在该方法中，当从生产计划给出输入工作的输入工作的信息时，通过基于该信息重复定期优化来执行良好的动态调度。在本报告中，我们检查作业输入计划信息给出的时间长度对动态调度的性能的影响。那时，根据与GA融合的优先级规则的性质的影响检查。

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来源
《精密工学会学術講演会》|2005年||共2页
会议地点
作者
江口透; 道垣内将司; 大場史憲;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TG5-53;
关键词
入库时间 2022-08-21 00:48:03

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