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画像生成における学習済みモデルを用いた特徴付与方法の提案

机译:使用图像生成中学模型的特征分配方法的提案

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摘要

従来の自動画像生成の手法において、ビッグデータから特定の画像を生成する場合、ラベルの作成等の前処理を行わなければならない。そのため、使用するデータセットにおいて前処理が行われていない場合、膨大な人手や時間の増加といったコストがかかると考えられる。
机译:在传统的自动图像生成方法中,当从大数据生成特定图像时,必须执行诸如创建标签的预处理。 因此,如果在要使用的数据集中未执行预处理,则认为它需要大量的举止和时间。

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