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【24h】

非線形力学モデルによる最適化計算:ニューラルネットワークからカオス·非線形PSOまで

机译:非线性机械模型优化计算:从神经网络到混沌非线性PSO

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摘要

本論文では,最適化手法を連続時間系または離散時間系の力学モデルで記述し,その初期値問題を解くことによって得られる軌道の平衡点に至る過程を,その最適化手法の計算過程とみなすというアプローチについて論説する.とくに非線形力学系とその結合モデルが有する特性を用いた最適化手法について,近年話題になっているParticle Swarm Optimizationの更新式も結合力学系とみなして解説する.
机译:在本文中,在连续时间或离散时间系统的机械模型中描述了优化方法,并且该过程导致通过求解初始值问题而获得的轨道的平衡点被认为是优化的计算过程方法。安排方法。特别是在利用非线性动力学特性及其耦合模型的优化方法上,粒子群优化的更新公式也被描述为绑定动力系统。

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