突然変異率を考慮した探索領域無設定型遺伝的アルゴリズムの開発（大規模電力系統への適用）

摘要

遺伝的アルゴリズム（GA）とは、自然界の淘汰、増殖、突然変異等に着想を得たアルゴリズムで、多くの調整パラメータを持つ制御系の効率的な設計法の一つとして用いられている。前回の論文では、探索領域を指定することなく良好な適応度が得られ、また突然変異率を初期世代で大きく取り、世代と共に減少させて収束を早める、突然変異率を考慮した探索領域無設定型遺伝的アルゴリズム（Search Space Establishment-less Type Genetic Algorithm Considering Mutation Rate: MSSELGA）を提案した。本論文では、このMSSELGAを大規模電力系統の直列補償法による多入力PSSの設計に導入し、従来の文献［2］のエリートを最適化する自動可変探索領域型高速遺伝的アルゴリズムで設計したものよりも良好な制御を行えることを明らかにする。