首页> 外文会议>Society of Automotive Engineers of Japan Annual Congress >車体変形量に基づく側面衝突時の傷害予測手法
【24h】

車体変形量に基づく側面衝突時の傷害予測手法

机译:基于车辆变形量的侧面碰撞时损伤预测方法

获取原文

摘要

交通事故死者の削減を目指し,事故後の救急医療の迅速化へ向けた乗員の傷害予測と自動通報システムAdvanced Automatic Collision Notification (AACN)の構築が進められている.このシステム実現の課題の一つに,車載センサからの車両加速度情報を利用し,乗員傷害レベルの予測を行うことが挙げられる.既存の傷害予測手法には,大量の実事故データを統計分析することで構築した手法(URGENCY))があるが,この手法は車両の巨視的な運動(衝突前後速度差△Vと衝突方向)のみを予測変数とするため,乗員の受傷に至る過程の情報が反映されていないといえる.そこで著者らは,受傷過程の観察および事故の再現が容易である車両と乗員のデジタルモデルを用いて,前面衝突事故における,車両加速度の波形とAFを予測変数とする傷害予測手法を構築した.また一方で前突は事故発生割合が高いが,側突では重傷発生割合が高い.これは前突では車両前部に衝突エネルギーを吸収する構造があるため客室変形が小さいのに対し,側突では衝突エネルギーを吸収する空間を十分に確保することが難しく,客室が大きく変形し,乗員を直接打撃することが原因である.そこで本研究では,乗員保護空間の確保が困難である側面衝突事故について傷害予測手法の構築を試みた.車両と乗員ダミーから成る有限要素モデルを用いて様々な側面衝突事故シミュレーションを行い,得られた車両加速度センサデータと乗員傷害値の関係を明らかにするとともに,乗員の受傷過程を考慮することで,従来手法の予測変数△Vに変わる車体変形を新たな予測変数に用いた乗員傷害予測手法の構築を試みた.
机译:旨在减少交通事故死亡人数,事故进入伤害预测和自动报告系统,高级自动碰撞通知(AACN)正在进行。一的该系统的问题是使用车辆加速度信息从车载传感器来预测乘员的伤害程度。虽然是由大量的实际性能数据的统计分析建立的方法,这种方法是车辆的宏观运动(碰撞速度差△V和碰撞方向)由于只有预测变量被使用时,它可以说是在在通往乘员损伤的过程信息不反映。因此,作者已经建立了车辆加速和AF作为使用车辆和乘员的数字模型,其中受伤过程的观察和事故可以很容易地复制一个预测变量的扫预测方法。在另一方面,虽然前体具有较高的事故的发生,严重伤害的比例高。这是因为存在是吸收碰撞能量在前面移位该车辆的前部的结构,而房间变形小,而侧移难以确保的空间,以吸收碰撞能量,并且房间都大的变形,它是负责直接击中乘员。因此,在本研究中,我们试图建立的侧面碰撞事故是难以保证乘员保护空间损坏预测方法。各种侧面碰撞事故使用由车辆的有限元模型和乘员虚设,并将获得的车辆加速度传感器数据和乘员的伤害值之间的关系,澄清仿真,执行的伤害被认为是,我们试图建立一个使用的车身变形,改变为新的预测变量的传统方法的预测变量ΔV乘员的伤害的预测方法。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号