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Hamilton-Jacobi-Bellman方程式の一近似解法

机译:Hamilton-Jacobi-Bellman方程式の一近似解法

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摘要

非線形システムに対する最適フィードバック制御器を構成するには,Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程式の解を求める必要がある.しかし,HJB方程式を解析的に解くことは非常に困難である.したがって,HJB方程式の近似解法に関する研究が多くなされている.本研究では,HJB方程式を状態変数で偏微分する新たな近似解法を提案する.本稿では,まず非線形システムに対する最適制御問題を定式化しHJB方程式の簡単な説明を行う.そして,本研究の提案手法について説明し,数値実験で提案手法の有効性を示す.最後に結言でまとめとする.
机译:为了配置非线性系统的最佳反馈控制器,有必要解决Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程的解决方案。但是,很难分析HJB方程。因此,关于HJB方程的近似解有许多研究。在这项研究中,我们提出了一种新的近似解,部分近似解,部分地将HJB方程分成状态变量。在本文中,首先,制定了非线性系统的最佳控制问题,将描述HJB方程的简要描述。然后,将描述该研究的所提出的方法,并且在数值实验中示出了所提出的方法的有效性。最后,它将被概述。

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