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【24h】

逆凸2次計画問題に対するFJ点列挙法を用いた大域的最適化手法

机译:使用FJ点代码进行反向条件第二规划问题的全局优化方法

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摘要

目的関数が線形関数で与えられ,複数の凸2次制約と一つの逆凸2次制約をもつ数理計画問題は逆凸2次計画問題と呼ばれ,配置禁止領域をもつ配置問題などがこのような問題で近似できることが知られている。しかしならが,制約集合が連結であるとは限らないため,従来の非線形計画法ではこの問題に対して,大域的最適値に近い目的関数値をもつ近似解が求まることを保証できない。本研究では,FJ点列挙法を導入し,ラグランジュ乗数に対する分枝限定法を提案する。FJ点を列挙することで,提案手法によって生成される暫定解列の任意の集積点は対象問題の大域的最適解であることが証明される。
机译:目标函数由线性函数给出,并且多个凸的二阶限制和一个反向凸起2阶方法称为反向凸二阶规划问题,并且有一个布置禁止区域的放置问题众所周知,它可以在问题中近似。然而,由于不一定连接约束集,因此传统的非线性编程不能保证对于该问题确定具有接近全球最佳值的目标函数值的近似解。在这项研究中,我们介绍了FJ点序列,并提出了一种标记乘法器的分支限制方法。通过枚举FJ点,证明了所提出的方法产生的临时交互的任何累积点是目标问题的全球最佳解决方案。

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