成長理論に基づく完全競争型仮想市場への市場指向プログラミングの適用

摘要

資源配分問題を解く手法として, 市場指向プログラミング(MOP: Market-Oriented Programming) が知られている. この手法はマルチエージェントシステムを用いた手法であり, 現実の市場における消費者·生産者をエージェントで表現し, 新古典派経済学で考える完全競争市場を仮想的に構築し, 均衡点を導出することでパレート最適な資源配分を実現する. 従来MOP では, 静的な市場である完全競争市場を対象としているが, 現実では人工システムを取り巻く環境は急速に変化しており, 環境の変動にも適応可能なシステムの必要性が高まっている.そこで本研究では, まず完全競争市場に成長理論の概念を組み込hだ仮想市場を構築し, 実験結果が理論値と一致することを確認する. さらに構築した動的環境下におけるMOP の資源配分特性を明らかにする.