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Robustness, Adaptivity, and Resiliency Analysis

机译:鲁棒性,适应性和弹性分析

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摘要

In order to better understand the mechanisms that lead to resiliency in natural systems, to support decisions that lead to greater resiliency in systems we effect, and to create models that will utilized in highly resilient systems, methods for resiliency analysis will be required. Existing methods and technology for robustness analysis provide a foundation for a rigorous approach to resiliency analysis, but extensions are necessary to address the multiple time scales that must be modeled to understand highly adaptive systems. Further, if resiliency modeling is to be effective, it must be contextualized, requiring that the supporting software will need to mirror the systems being modeling by being pace layered and adaptive.
机译:为了更好地理解导致自然系统中的弹性的机制,支持导致我们效应的系统中更大的决定,并创建将在高度弹性系统中使用的模型,因此需要进行弹性分析的方法。用于稳健性分析的现有方法和技术为严格的振兴分析提供了一个基础,而是需要扩展来解决必须建模以理解高度自适应系统的多个时间尺度。此外,如果弹性建模是有效的,则必须是上下文化的,要求支持软件需要通过速度分层和自适应来镜像为建模的系统。

著录项

  • 来源
    《AAAI Symposium》|2010年||共6页
  • 会议地点
  • 作者

    Steven Bankes;

  • 作者单位
  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类 TP18-53;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-21 06:35:39

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