机译:使用具有特征选择的卷积神经网络有效的显着性检测
机译:与递归神经网络和两种诊断冠状动脉疾病的统计方法相比,对多层感知器神经网络的性能进行评估
机译:通过显着性方法和最优深度神经网络特征选择的皮肤病变检测和识别综合框架
机译:采用埃尔曼经常性神经网络中的两个显着措施的特征选择评估和比较
机译:人工神经网络中的特征显着性及其在工作量建模中的应用。
机译:基于Elman和Jordan递归神经网络的中国大陆人类布鲁氏菌病时间序列分析
机译:使用具有贡献度的神经网络进行特征选择
机译:使用前馈神经网络和信噪比的突出特征选择,重点是网络威胁检测和分类。