【24h】

Towards Universal Semantic Representation

机译:迈向普遍的语义表示

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摘要

Natural language understanding at the semantic level and independent of language variations is of great practical value. Existing approaches such as semantic role labeling (SRL) and abstract meaning representation (AMR) still have features related to the peculiarities of the particular language. In this work we describe various challenges and possible solutions in designing a semantic representation that is universal across a variety of languages.
机译:在语义水平和独立语言变化的自然语言理解具有很大的实用价值。现有方法,如语义角色标记(SRL)和抽象意义表示(AMR)仍然具有与特定语言的特点相关的功能。在这项工作中,我们描述了设计各种语言普遍的语义表示方面的各种挑战和可能的解决方案。

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