机译:多个分类器和数据融合,可对齿轮箱混合故障进行鲁棒诊断
机译:基于D-S证据理论的机器故障诊断。第2部分:改进的D-S证据理论在变速箱故障诊断中的应用
机译:使用分配减少和灵活的Naive Bayesian分类器具有不完整信息行星齿轮箱的故障诊断
机译:基于VMD-MSE和Adaboost分类器的变速箱故障诊断
机译:使用无线传感器网络和两阶段神经网络分类器对机电故障进行诊断和预后。
机译:基于自适应序双谱切片和故障特征能量比分析的行星齿轮箱故障诊断
机译:基于VMD-SVD和Adaboost分类器方法的圆柱滚子轴承故障诊断
机译:用于直升机齿轮箱故障诊断振动特性异常的无监督模式分类器