首页> 外文会议>International Conference on Big Data, Small Data, Linked Data and Open Data >A Semantic Annotation Model for Syntactic Parsing in Ontology Learning Task
【24h】

A Semantic Annotation Model for Syntactic Parsing in Ontology Learning Task

机译:本体学习任务中句法解析的语义注释模型

获取原文

摘要

In this paper, we present an on-going research on a semantic annotation model, which aims at creating a system for syntactic parsing apt to achieve Ontology Learning (OL) tasks. Our approach is based on a deep linguistic analysis, derived from predicate-argument structures and established on the notion de predicat semantique (semantic predicate), following Maurice Gross' approach.
机译:在本文中,我们对语义注释模型进行了一个正在进行的研究,其目的是为句法解析创建一个系统,以实现本体学习(OL)任务。我们的方法是基于深入的语言分析,源于谓词论证结构,并在莫里斯粗略的“方法之后的概念de Predicat(语义谓语)上建立。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号