SVM; Classification; Complexity; Lagrange multipliers; Glass dataset;
机译:通过引入新的偏见,改善了对不平衡数据集的SVM分类
机译:基于基于内分泌粒子群优化和人工蜂群算法的混合进化算法的支持向量机支持的医学数据集分类
机译:使用SVM采样技术将SVM训练到更大的数据集应用程序
机译:使用SVM引入DataSet Bi-Classification的“难度因子”
机译:大规模人类遗传数据集分析,以识别心细素疾病的新危险因素和治疗靶标
机译:使用真实的跌倒和非跌倒数据集验证基于SVM的跌倒检测系统的准确性
机译:半监控SVMS,用于分类,具有未知类比例和一个小标记的数据集