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IMPACTO DA QUALIDADE DOS DADOS NO PLANEJAMENTO DE CURTO PRAZO

机译:短期规划中数据质量的影响

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摘要

O planejamento de lavra de curto prazo tipicamente confia em amostras obtidas de furos de desmonte em uma operacao de lavra a ceu aberto. Essas amostras podem conter grande erro de amostragem. O objetivo deste artigo e avaliar o impacto do erro de amostragem na recuperacao de lavra. Para comparacao, foi utilizado banco de dados Walker Lake exaustivo considerado como a distribuicao real dos dados. A metodologia consiste na obtencao de amostras a partir dos dados exaustivo, em um espacamento regular de 5x5 m. Em seguida, o erro de amostragem foi adicionado as amostras. Posteriormente, as amostras foram utilizados para estimar os blocos e classifica-los como minerio ou esteril. Quatro cenarios corn amostras corn 0%, 10%, 20% e 30% de erro relativo. A recuperacao de lavra de cada cenario e comparada corn a real distribuicao dos dados. Alem disso, o erro de classificacao do bloco e avaliado para os quatro casos. Os resultados mostram que problemas na amostragem e no protocolo de preparacao de amostras pobres afetam a curva teor tonelagem e a classificacao dos blocos em minerio e esteril.
机译:短期采矿规划通常依赖于从浪涌操作的拆卸孔中获得的样品。这些样本可能包含大的采样误差。本文的目标,并评估采样误差在恢复熔岩中的影响。为了比较,使用详尽的Walker Lake数据库被认为是实际数据分布。该方法包括从详尽数据样本的获得的,在5×5的米的定期spocacy。然后添加采样错误。随后,使用样品来估计块并将它们分类为迷你或无菌。四个玉米玉米样品玉米0%,10%,20%和30%相对误差。每个场景的涂层恢复并与数据的真正分布相比。此外,块分类错误并评估四个情况。结果表明,采样问题和较差样品的制备方案影响了曲线含量吨位和矿物质和无菌块的分类。

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