Ein Vergleich der Strassennetze von OpenStreetMap und NAVTEQ

摘要

OpenStreetMap (OSM) sammelt weltweit Daten uber Strassen und "alles andere, was gemeinhin auf Karten zu sehen ist" (www.openstreetmap.de). Dazu zahlt eine Vielzahl von Spezialzielen (Points of Interest), die nicht nur fur Touristen, sondern auch fur eine Woh-nungs- oder Standortsuche interessant sind. Selbsterklartes Ziel ist es, die Abhangigkeit von den Anbietern proprietarer Daten zu beenden. Nach der OSM-Lizenz (Creative Commons Attribution-Share Alike 2.0) darf jeder die Daten kostenfrei einsetzen und beliebig verarbeiten. Man muss nur abgeleitete Produkte unter dieselbe Lizenz stellen. Dachte man primar an digitale und druckbare Karten und an Daten fur Forschung und Lehre, so geht es inzwischen auch um Kartenmaterial fur Navigationsgerate. Zu OSM gibt es freie Software: OpenLayers, fur die Karte im Netz, wurde erganzt um Dienste zur Verortung von Adressen, zur Erstellung von Routen und Einzugsbereichen (NEIS & ZIPF 2006). Damit steht Basisfunktionalitat fur das Geomarketing und speziell die Standortanalyse bereit. Fur OSM fehlen allerdings noch Potenzialdaten, also soziodemografische und sozio-okonomische Daten, wie man sie fur die Strassennetze von NAVTEQ oder Tele Atlas beziehen kann. Ausserdem ware noch die Frage der Datenqualitat zu klaren. Im OSM-Portal liest man dazu, der Detaillierungsgrad der Daten sei regional sehr unterschiedlich und in vielen Stadten schon besser als die meisten proprietaren Karten. Und uberhaupt, was hiesse schon "vollstandig"? Mit diesen Fragen beschaftigte sich LUDWIG (2010) in ihrer Diplomarbeit, die sie am Fraunhofer-Institut fur Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS durchgefuhrt und an der Universitat Bonn eingereicht hat. Im Folgenden werden ausgewahlte Ergebnisse vorgestellt. Als Methode wurde der Vergleich mit einem Referenzbestand von NAVTEQ gewahlt. Dazu muss man wissen, wie sich die verschiedenen Konzepte von OSM und NAVTEQ entsprechen und trotz der Unterschiede moglichst eine 1:1-Zuordnung konstruieren. Wenn man die Qualitat der Datenbestande nicht kennt, ist sorgfaltig zu uberlegen, welche Attribute man fur die Zuordnung nutzt.