Modellselektion in der ingenieurgeodatischen Deformationsanalyse

摘要

In diesem Beitrag wird die Wahl der passenden Modellstruktur in der ingenieurgeodatischen Deformationsanalyse behandelt. Es werden Entwicklungen und Erkenntnisse auf dem Gebiet der statistischen Lerntheorie aufgegriffen und deren theoretische Hintergrunde vorgestellt. Dabei wird vom Modellaufbau mittels Kunstlicher Neuronaler Feed-Forward-Netze ausgegangen. Dieser schliesst samtliche bekannte Modellstrukturen als Sonderfalle ein. Drei Ansatze zur Modellselektion werden vorgestellt und bewertet.