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モデル検査を用いた確率ブーリアンネットワークの可到達性解析

机译:模型检查概率布尔网络的可达性分析

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摘要

本論文では,確率ブーリアンネットワーク(PBN)の可到達性解析に対し,モデル検査ツールを適用することを考える.PBN とは,ブール関数が各時刻で確率的に選択されるモデルであり,近年盛hに研究されている.しかしながら,既存手法では,n次元の状態に対し,2~n個のノードをもつ状態遷移図(離散時間マルコフ連鎖)を計算する必要がある.本論文では,確率的モデル検査ツールPRISMを用いた,簡便な実装方法を提案する.提案手法ではブール関数を直接用いており,少なくとも設計者が離散時間マルコフ連鎖を計算する必要がない.また,PRISM 上では,確率時間分岐時相論理(PCTL)で記述された仕様が検証できる.本論文では可到達性問題をPCTL で記述し検証する.
机译:在本文中,我们将考虑将模型检查工具应用于概率布尔网络(PBN)的无功分析分析。 PBN是一种模型,其中布尔函数在每次都是随机的,并且已经在H博士中进行了研究。然而,在现有方法中,有必要计算关于n维状态的2至n个节点的状态转换图(离散时间马尔可夫链)。本文提出了一种使用概率模型检查工具棱镜的简单实现方法。所提出的方法直接使用布尔函数,至少设计者不必计算离散时间马尔可夫链。此外,在棱镜上,可以验证在概率时间分支时间阶段逻辑(PCTL)中描述的规范。本文介绍并验证了PCTL的可达问题。

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