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【24h】

運動計測情報の特異値分解による分析と動作認識の関係

机译:运动测量信息奇异值分解的分析与操作识别的关系

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摘要

協応構造とは,運動制御における多自由度問題を解決するために,いくつかの筋群,関節群が互いに拘束し合い一つの機能的単位として結合することで自由度を制御可能な範囲にまで縮減させる構造である.身体動作における協応構造は,環境との相互作用により自己組織化されたものである.このことから,観察した動作から抽出した協応構造に基づいて行為者身体と外部環境との力学的相互作用を特定できると考えられる.本研究では,協応構造の環境との相互作用による変化に注目し,人間の動作認識におけるその役割を明らかにすることを目的とする.本稿では特異値分解に基づく方法により身体動作における協応構造の抽出を行う方法を示す.抽出した動作特徴の人間の動作認識における役割を明らかにするために,簡単な身体動作に対して適用した結果を示す.
机译:为了解决多自由度运动控制,相关结构是可以由几个肌肉群及关节团结合作为一个功能单元控制自由度的范围内。它必须被降低到的结构。物理操作中的合作结构是通过与环境的互动而自组织的。由此,认为可以基于从观察到的操作中提取的关联结构来识别actor主体和外部环境之间的机械相互作用。在这项研究中,它旨在关注由于与构造结构的环境相互作用,并阐明其在人工操作识别中的作用。在本文中,我们演示了如何通过基于奇异值分解的方法提取身体操作中的结合结构。结果应用于简单的物理操作,以阐明人工操作识别提取的操作特征的作用。

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